คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร (Population standard deviation) คือค่าที่ใช้สำหรับวัดความแปรปรวนหรือการกระจายตัวของข้อมูลซึ่งคำนวณจากค่าของประชากรทั้งหมด และนี่เป็นเครื่องมือที่คุณสามารถใช้ในการคำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร

ป้อนตัวเลขโดยคั่นด้วยเครื่องหมายคอมมา (,) เช่น 1, 2, 3, 4, 5 เพื่อคำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร จากนั้นคลิกคำนวณ

ผลการคำนวณ

ผลลัพธ์การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรของ 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11 คือ

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร = 3.23

สูตรคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร

  • σ คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรที่ต้องการหา
  • N คือจำนวนของข้อมูลทั้งหมด
  • Xi คือข้อมูลแต่ละตัวในเซ็ต
  • μ คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด

วิธีการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร

ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรของชุดข้อมูล 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11 เราทราบจำนวนของข้อมูลทั้งหมด N = 8 จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 1 คำนวณหาค่าเฉลี่ยของข้อมูล (μ)
  • μ = (9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7 + 8 + 11) / 8
  • μ = 58 / 8
  • μ = 7.25
ขั้นตอนที่ 2 คำนวณหาผลรวมการเบี่ยงเบนของข้อมูลทั้งหมด (Σ)
  • Σ = (9 - 7.25)2 + (2 - 7.25)2 + (5 - 7.25)2 + (4 - 7.25)2 + (12 - 7.25)2 + (7 - 7.25)2 + (8 - 7.25)2 + (11 - 7.25)2
  • Σ = (1.75)2 + (-5.25)2 + (-2.25)2 + (-3.25)2 + (4.75)2 + (-0.25)2 + (0.75)2 + (3.75)2
  • Σ = 3.06 + 27.56 + 5.06 + 10.56 + 22.56 + 0.06 + 0.56 + 14.06
  • Σ = 83.5
ขั้นตอนที่ 3 คำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร (σ)
  • σ = Sqrt (Σ / N)
  • σ = Sqrt (83.5 / 8)
  • σ = 3.23
ดังนั้นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรของชุดข้อมูลนี้คือ 3.23

ดูเพิ่มเติม